利用大数据技术提高光伏电站能效的研究

项目基于大数据技术，研究光伏电站运行状态的分析模型，采用支持向量机SVM机器学习算法建立了光伏电站发电量预测模型，开发一套光伏电站运行情况及综合能效的分析软件，用于分析电站运行状况，给出能效提升措施，提高电站综合能效；项目开发了气象环境条件对电站运行的影响模型、不同电站相同条件下运行状况比对模型、现场检测数据和电站运行监测数据对标分析模型、电站经济性分析模型、光伏电站质量诊断模型、光伏电站质量评价模型6个专家分析模型，经试验区（2兆瓦）实证应用，光伏电站能效值提高5%。基于光伏电站实际运行大数据和气象大数据，采用支持向量机SVM机器学习算法建立了光伏电站发电量预测模型；可进行现场实际检测数据和电站运行监测数据对标分析。

专家委员会同意通过成果评价，研究成果达到国内领先水平。

项目研究成果结合光伏电站现场测试技术，在公司大型并网光伏电站现场测试及发电量提升业务中得到了充分应用，提升了电站设备运行情况分析能力。